我们如何判断一份 AI 能力能不能进生产

试点很多，能进生产的很少。我们用来做判断的不是模型评分，而是四个问题：结果能不能由软件确定产生，失败有没有显式语义，必须由人拍板的环节是否看得见，以及资料不足时系统是停答还是补一句。

为什么先问边界，再谈模型

同一份合同问两次，金额不应该变。这个要求与「生成一段通顺的说明」不是同一类工作。前者需要确定执行、来源定位和可独立验收的结果；后者可以由推理完成。把两类工作叠进同一个对话框，演示会很好看，生产会不稳定。

因此我们交付智能体和应用时，始终先写清做什么、不做什么、哪些必须交回人工。报价和周期也只在范围与不做项确认之后给出。

两款产品在这套判断里的位置

• 官网转化平台把已经允许公开的内容做成可检索、可留资、可归因的站点。资料助手没有来源就停答。
• 智能体文档执行引擎把解析、抽取、转换和计算留在本机。一次调用的结果只有成功、已受理、阻断或失败。

它们都不替代聊天机器人，也都不提供 CRM。需要嵌进岗位与权限时，再立项做智能体搭建或应用开发。

可以先读的材料

知识中心新增两篇说明，供预约演示前核对：

• 《一份 AI 试点怎样才算能进生产》
• 《B2B 官网转化的最小闭环》

没有真实样本、说不清触发条件和成功结果时，演示也只会看到另一场对话。欢迎先读完边界，再决定是否预约。